AI算法模型

運用1000+人工智能高精度算法模型，滿足多場景業務需求

100+

AI視覺算法

自主研發100+種AI算法，覆蓋計算機視覺、機器視覺等領域

150+

擁有150余項人工智能相關專利

缺陷檢測

功能介紹：對產品表面進行超高速高清掃描，自動化檢測，凹陷、缺邊、裂痕、刮傷、臟污等缺陷進行檢測，并對同一種缺陷二次分級。
適用場景：生產制造行業、工業檢測、外觀檢測、生產質檢。

圖像分割

功能介紹：把圖像自動分割成若干個特定的、具有獨特性質的區域，并標注出感興趣目標像素，計算不同區域的面積、尺寸、重量等信息。
適用場景：產品檢測、產品質量識別、汽車玻璃、建筑玻璃。

激光測量

功能介紹：使用激光進行三角測量，計算目標物體深度、長度、形狀、平整度信息。
適用場景：自動對流水線上產品尺寸進行測量。

視覺引導

功能介紹：定位目標物體位姿，包含位置、角度信息，引導機械手抓取物體。
適用場景：自動流水線抓取放置物體。

視覺測量

功能介紹：提取目標物體亞像素精度輪廓，計算物體尺寸信息。
適用場景：高精度測量應用。

圖像分類

功能介紹：對目標物體顏色特征提取，進行評級并支持自動分類。
適用場景：色彩分類、色差評級。

目標識別

功能介紹：基于深度學習的檢測算法提取目標特征，可識別出目標的大小、形狀、重量和表面層的物理特性
適用場景：對同一種類型的目標與其他類型目標的識別應對工業場景中的復雜工況

平面度測量

功能介紹：將被測物體實際表面與理想平面進行比較，換算以線值表示的平面度誤差值
適用場景：工件的翹曲度、平面度的大批量高精度測量

圖像特征

功能介紹：基于樣本自動訓練出區分圖像的特征分類器，利用機器學習等方法對特征進行分類等操作
適用場景：顏色特征、紋理特征、形狀特征和空間關系特征

帝視科技是國際上最早利用AI做視頻修復增強的公司，超分辨率技術屬于業內領先水平，多次在國際公開數據上達到最好效果，
技術實力受到了Intel、ARM、中央電視臺、中國電信、福耀集團等超百家企業客戶的認可。

2017年7月

帝視首創SRDenseNet超分辨率技術發表于2017 年 IEEE 計算機視覺國際會議 (ICCV)目前同行引用率超過900次
2017年12月

英偉達中國最佳初創人工智能公司Nvidia Incepetion World 2017“中國人工智能初創公司挑戰賽”TOP5
2018年12月

亞洲計算機視覺學術會議ACCV展示圖像超分辨率技術
第五屆“創青春”中國青年創新創業大賽全國總決賽初創組冠軍
帝視科技受邀參加亞洲計算機視覺學術會議ACCV
在大會上展示最新研發的圖像超分辨率技術“Image Super-Resolution Using Knowledge Distillation”
2019年8月

英特爾FPGA智能創新國際大賽全球總決賽優勝獎
全球11個國家的400多支優秀創新團隊參賽
帝視成功晉級總決賽12強團隊
2020年10月

RTE圖像超分辨率全球挑戰賽冠軍
帝視科技團隊榮獲 RTE2020 AIgorithm chal-lenge超分辨率圖像性能挑戰賽一等獎
2021年5月

國家廣電總局視頻修復類一等獎
帝視科技獲得國家廣播電視總局舉辦的廣播電視和網絡視聽人工智能應用創新大賽（MediaAIAC）超高清視頻智能修復一等獎
2022年2月

榮獲福建省科學技術進步一等獎
帝視科技與福州大學、福建省廣播影視集團共同完成的
“超高清視頻智能處理關鍵技術研發及產業化”項目
以排名第一獲評福建省科學技術進步獎一等獎